Algoritmii de învățare automată pot prezice cu acuratețe bolile cardiovasculare și pot ghida tratamentul, cu mențiunea că modelele care încorporează factorii determinanți sociali ai sănătății surprind mai bine riscul și rezultatele pentru diverse grupuri, se arată într-un nou studiu realizat de cercetătorii de la Școala de Sănătate Publică Globală și Școala de Informatică și Inginerie Tandon ale Universității din New York. Articolul, publicat în Jurnalul American de Medicină Preventivă, indică, de asemenea, oportunități de a îmbunătăți modul în care variabilele sociale și de mediu sunt incluse în algoritmii de învățare automată.
Bolile cardiovasculare sunt responsabile de aproape o treime din totalul deceselor la nivel mondial și afectează în mod disproporționat grupurile socioeconomice inferioare. Înmulțirea bolilor cardiovasculare și ale deceselor sunt atribuite, în parte, condițiilor sociale și de mediu – cunoscute și ca determinanți sociali ai sănătății – care influențează dieta și exercițiile fizice.
Citiți articolul integral pe platforma Comunității de Cardiologie
